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赢识科技楚汝峰:专注实体商业数据智能 从一到十,一年就够了

时间:2020-09-04     作者:文禧农【原创】   阅读

“我觉得今天属于一个变革的前夜吧。”

 

创业赢识科技之前,楚汝峰在阿里达摩院任机器智能实验室总监,彼时“新零售”崛起,商业智能是大势所趋,他已然身处变革之中。

 

浪潮汹涌,究竟是继续待在阿里巴巴这艘巨轮上,随势远航,还是跳下去,自己造一艘船,乘风破浪,「智地产」相信,楚汝峰一定多次思考过这个问题。

 

“做大事和做小事的难易程度是一样的。所以决心做事,就要做大事,选择一个值得追求的宏伟目标。”楚汝峰一直坚信苏世民的这句话,给了他答案。

 

被“忽悠”进阿里

 

回忆起2010年加入阿里巴巴的情景,楚汝峰笑言他是被“忽悠”进去的。

 

楚汝峰是中科院模式识别重点实验室博士,曾在三星先进技术研究院从事机器学习等研究。当时,阿里提出要做一款和安卓、iOS相竞争的移动终端操作系统,也就是后来的阿里云OS。

 

“这里面有非常多的算法、数据方面的事情,”他介绍说。想到自己的能力可以得到施展,楚汝峰心动了。但连他自己可能都没想到,这一做就是六年半。尽管开玩笑说自己被“骗”去了,但实际上,楚汝峰加入阿里的初衷,是因为看到了一波移动互联网的大的机会。

 

2017年,阿里集团成立了阿里巴巴达摩院。用官方的话讲,阿里巴巴达摩院是一家致力于探索科技未知,以人类愿景为驱动力的研究院。而通俗来说,达摩院可以说承担了阿里集团的“智库功能”。

 

楚汝峰等重要成员构成了达摩院庞大躯体的心脏,“集团在成立(达摩院)大的中台部门的时候就把各个事业群的做AI的、做数据智能的汇聚起来了。”他介绍说。

 

在达摩院,楚汝峰的团队叫“机器智能”,主要做三块业务:线下智能、无人驾驶和传统的AI——也即机器视觉相关的一些业务落地,支持集团各个部门大概二十几个事业部,上百个项目。而做的最多的就是线下智能。正是在这段时间里,楚汝峰密切接触了线下智能,并很快以精准、犀利的目光发现了创业的机遇。

 

他表示:“当时线下智能时间点比较巧合,正好2016年集团提了新零售,各个事业部都在做新零售,包括天猫未来店、无人酒店等等,这些事情都支持了一遍,也确实发现了很多问题,当然也有很多机会。”

 

在楚汝峰看来,整个行业趋势很明显:线上电商往实体化转型,线下传统商业也都在担心如何提升效率,于是纷纷往线上做融合,做在线化。

 

定义实体商业智能

 

“新零售在阿里提出来的时候,马总(阿里巴巴创始人马云)讲他也不知道叫什么名字好,因为什么名字都涵盖不了他对未来零售的一个畅想。”楚汝峰说。正如阿里所预见的,商业正在发生变化。

 

楚汝峰把新零售定义为一个效率更高的零售业态。比如原来在线下卖,现在在线上卖,就叫新零售;而电商基于传统零售,也是新零售。“在今天,新零售我们更多的讲的是如何基于在线化、网络化、自动化的一些技术,能让它效率更高。就是所谓的降本增效、提升体验。”他说。

 

谈及创立赢识科技的初衷,楚汝峰说道:“希望帮助一些实体商业做到在线化,在在线化的基础上,再做到智能化。”但同时他也提到,这个行业仍处在拓荒的阶段,“这里边的挑战挺大的。”

 

楚汝峰解释说,电商之所以发展起来,是因为互联网的基础设施逐渐完备,在新零售这个场景里面,电商有了基础设施就产生了大量的数据,基于这个数据能做到千人千面,所谓的互联网各种精准的搜索、推荐、广告,于是出现了各种业态,各种基础商业模式。

 

在电商场景里面,一个人从打开网页,点击,加购物车,浏览了哪些店铺、商品,这些信息都会作为一个人群运营分析的基础。依据这些信息、数据,可以分析出经营中存在的问题,比如是商品不够吸引人,还是定价太高?从而及时做出调整。

 

而与电商不同,线下商业没有这些基础的数据支持。这也是线下商业数字化所面临的最大挑战,“比如一个商场今天来了七八万人,人来了、人走了什么都没有留下。这个其实是蛮可惜的。这些流量其实都是一些非常重要的资产,而这些资产没有被留下或者没有被用起来,就浪费掉了。”楚汝峰说。

 

而楚汝峰和其团队做的第一步,就是把这些自然的流量沉淀下来,构建线下的数字化“底座”,使之变成可以指导线下商业经营、运营,提升运营效率的手段。楚汝峰说,这是最基础,也是最重要的一步。

 

人与场的数字化

 

“商业地产的数字化,基础就是如何去做人的数字化和场的数字化,也即空间的数字化。”楚汝峰说。今天的很多头部购物中心或者数字化意识较强的购物中心已经在思考如何更进一步地去拓展业务场景。具体来说,主要有三方面,一是招调改,另一个是日常活动的运营,比如活动前评估、活动中中监控、活动后的分析,再一个就是会员体系。

 

而赢识能够在这个场景里面做的,就是提供一个基础的数字化底层。比如来了多少人、平均逛了多长时间、男性女性、各个年龄段、到过哪些店等等。“这里面的核心技术就是如何通过一个非人脸识别的方案来做全场的轨迹关联。”楚汝峰介绍说。通过ReID和行为语音化的基础技术,赢识让这件事低成本地发生。

 

举例来讲,去咖啡店的人有多少比例去了旁边一家珠宝店,这两家店之间的相关性怎么样?楚汝峰介绍,这个相关性只有通过ID级或者是人群级才能做到,这样就能知道在招调改的时候,哪些店铺和哪些店铺放在一块、哪些店铺放在哪一层才能提高潜客转化率,才能更合适。

 

“我们今天分析人群,在商业地产里面更多的是希望帮助它去分析招商的这些品牌、店铺是不是跟它的初衷相契合。”楚汝峰说。除去招调改,另一个就是顾客二次光顾或者多次光顾的可能性,这就需要提供更好的体验、更好的优惠等等,把顾客变成会员。

 

“我们并没有改变商业的定位,只是给他们提供一些全域细粒度的消费者数字资产,帮他(商业地产)沉淀下来,成为他未来做决策的一个基础。”楚汝峰介绍。有了这个基础之后,赢识会提供一些运营的工具,即所谓的应用型产品。比如招调改基本的BI分析工具、店铺运营工具和消费者运营工具。

 

打入商业地产

 

目前,赢识已经和众多头部商业地产企业达成了合作,如万达广场、大悦城、越秀地产等。事实上,房地产企业相对传统,如何与他们实现更高效的沟通与合作?这是摆在所有数字化科技公司面前的一个重要问题。

 

楚汝峰认为,选择适当的合作对象,并进行有效的沟通是提升效率的关键。

 

在合作伙伴的选择上,赢识会优先选取理解数据的重要性,有意识做效率提升、精细化、进一步升级、客户优化的公司去做。在当前阶段,赢识选择头部企业较多,中小企业较少。楚汝峰说:“因为这个市场足够大。虽然并不是每个公司都能把所有行业都吃掉,但整个零售场景技术服务大概有千亿级。”

 

而更重要的是,如何进行有效的沟通。楚汝峰觉得,关键点在于有没有解决客户的问题。他坦言客户不关心智能不智能,只关心他们要的东西赢识有没有,只关心赢识能不能达到他们要的效果。

 

楚汝峰笑说:“比如客户目标很明确,要的就是招调改。”因此在沟通的时候,他会选择直接切入重点,这一点会让合作双方的沟通变得非常高效。

 

商业地产的数字化是一个大而复杂的进程,很多时候并不能立杆见效。对此楚汝峰直言:“很简单,就是有没有能力跟客户去做分阶段实施。”说白了,就是能够让客户先看到的有效的结果。

 

他举例说,比如所有的商场都会关心过店人流、进店人流;又比如做活动的时候,顾客来了多少,成交了多少,什么原因没来或没成交,对于这些问题赢识会为他们提供一些技术分析的东西,之后更进一步,双方再讨论更深入的东西。

 

楚汝峰说:“这就属于一个阶段性的问题。今天毕竟属于一个一边探索一边落地的过程中,难度肯定有,最重要的就是能不能听懂客户说的话,再一个就是两个人能不能说到一块去。”他坦言对创业公司而言最大的挑战就是能不能把客户想要的和自己的技术做一个整合,变成一个产品。

 

“这是一个逐渐磨合的过程。”楚汝峰认为。

 

“从零到一”和“从一到十”

 

创业两年,楚汝峰把走过的路总结为两个阶段:从零到一和从一到十。而如今赢识已经走过了楚汝峰口中从零到一的阶段,现在正朝着“从一到十”的目标前进。

 

楚汝峰解释说,其实“从零到一”最难,“第一是证明你看的东西是不是对、客户有没有看到这个趋势,今天我们基本可以验证这个是正确的了。行业处于一个爆发的初期,我们的产品从基础的数字化底层服务能力到垂直行业的应用,属于逐步被客户接受的阶段。”

 

可喜的是,头部客户对赢识的技术和产品比较认可,但现在还处于没有规模化复制的阶段。今天的赢识正走在“从一到十”的道路上,他说,这个阶段还是要在一些重点关注的行业验证他们的商业模式,所谓的商业模式就是给客户提供真真正正的价值,是不是提高了客户的效率、是不是降低了客户的成本、提升了用户的体验。

 

“从一到十”我们要的是一个产品、数据、算法的一个闭环。整个闭环能建立起来,并且持续的优化,证明我们的模式是对的。”楚汝峰对此既有信心也有耐心,他觉得“从一到十”这个目标花一年时间就足够了,之后赢识可以做到大踏步往前走。

 

谈及创业的艰辛,楚汝峰坦言遇到了很多挑战,但从未想过放弃。他很欣赏阿里集团学术委员会主席曾鸣教授,曾鸣教授曾说过一句话:“看十年,做一年。”这句话的意思是要看到十年的大趋势,看到正确的方向。而楚汝峰看见的,就是线上线下充分融合的一个大趋势,“这个大的趋势只要是对的,我们其实要做的就是把手头客户服务好,让客户认可我们的产品。”他说。

 

“坚持”可以说是楚汝峰创业过程中的信念。他觉得坚持很重要,“因为有的时候我们看到的是大趋势,但你不知道你处在早晨还是中午还是晚上。重要的是坚持做正确的事,坚持到看见曙光的那一天。”


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